Instrumen Pengukuran Gambar 3D Otomatis

Instrumen pengukuran gambar semi-otomatis dapat dengan mudah dan cepat melakukan pengukuran koordinat tiga dimensi dan klasifikasi hasil SPC, dan memenuhi persyaratan yang semakin menonjol dari industri manufaktur modern untuk deteksi dimensi: lebih cepat, lebih nyaman dan lebih akurat, dan menyelesaikan kebutuhan pengukuran lainnya, dan menyelesaikan penyelesaian lain Teknologi Bottleneck dalam Pengembangan Industri Manufaktur.

Instrumen pengukuran gambar semi-otomatis didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan dari penglihatan mesin, seperti ekstraksi tepi otomatis, pencocokan otomatis, pemfokusan otomatis, sintesis pengukuran, sintesis gambar, dll. Ini memiliki fungsi pengukuran otomatis ke mana harus pergi, Pengukuran Otomatis Walking CNC, Pengukuran Batch Pembelajaran Otomatis, Bimbingan Target Peta Gambar, Perbesaran Mata Eagle Lapangan Penuh, dll. Pada saat yang sama, didasarkan pada penglihatan mesin dan proses fokus otomatis di bawah kendali mikrometer, yang dapat memenuhi Kebutuhan pengukuran tinggi tambahan di bawah kontras yang jelas (probe kontak juga dapat ditambahkan untuk menyelesaikan pengukuran tinggi koordinat). Ini mendukung kinerja perangkat lunak rotasi koordinat spasial. Ini dapat melakukan pengukuran batch ketika benda kerja ditempatkan sesuka hati, dan juga dapat menggunakan fixture untuk melakukan pengukuran pemindaian massal dan klasifikasi hasil SPC.

Instrumen pengukuran gambar semi-otomatis, yang merupakan tahap teknologi pengukuran gambar, sangat cerdas dan otomatis. Perangkat lunak dan kinerja perangkat kerasnya membuat pengukuran dimensi koordinat nyaman dan nyaman. Ini memiliki fungsi pembelajaran otomatis berdasarkan visi mesin dan kontrol proses. Mengandalkan posisi mikron-tingkat mikron yang tinggi dan akurat dari instrumen digital, ia dapat belajar sendiri dan memori jalur proses pengukuran, pemfokusan, pemilihan titik, switching fungsi, koreksi manual, pencocokan cahaya dan proses operasi lainnya. Instrumen pengukuran gambar otomatis penuh dapat dengan mudah mempelajari semua proses operasi praktis operator, dan mewujudkan kecerdasan buatan dengan menggabungkan fokus dan pencarian area otomatis, penguncian target, ekstraksi tepi, dan operasi fuzzy pencocokan titik dan seleksi. Ini dapat secara otomatis memperbaiki offset yang disebabkan oleh perbedaan benda kerja dan perbedaan berjalan untuk mewujudkan pemilihan titik, dengan akurasi tinggi dan pengulangan. Dengan demikian, operator dapat dibebaskan dari operasi monoton seperti penyelarasan visual yang lelah, pemilihan titik yang sering, berjalan berulang, switching fungsi, dan tugas yang semakin berat untuk diuji, dan efisiensi pengujian batch benda kerja dapat ditingkatkan ratusan kali menjadi memenuhi kebutuhan pengambilan sampel industri dan pengujian massal.